IT之家 1 月 16 日消息，AI 超采样技术如今在游戏领域被广泛应用，Nvidia、AMD 和 Intel 等厂商都推出各自的解决方案，如 Nvidia 的 DLSS、AMD 的 FSR 以及 Intel 的 XeSS。今日 Nvidia 公布了一项最新数据，显示 DLSS 技术的使用率自推出以来显著增长。

据IT之家了解，DLSS（深度学习超采样）旨在通过深度学习算法提升游戏的帧率和画质。DLSS 利用 AI 模型在较低分辨率下渲染图像，然后通过 AI 算法将其放大到高分辨率，从而在保持高画质的同时提高帧率。

Nvidia 向媒体提供的数据显示，超过 80% 的 Nvidia RTX GPU 用户（包括 RTX 20、30 和 40 系列）在游戏中启用了 DLSS 技术。这一数据表明，尽管 AI 超采样技术偶尔受到批评，但其在玩家中的普及程度已不可忽视。

Nvidia 在 RTX 50 系列显卡的发布中，特别强调了 DLSS 4 技术的升级。公司甚至表示，借助 DLSS 4，GeForce RTX 5070 显卡在性能上将媲美上代旗舰显卡 GeForce RTX 4090，而其售价仅为 549 美元。

尽管 AI 超采样技术在提升游戏性能方面表现出色，但也引发了一些争议。部分玩家批评称，这类技术让开发者变得“懒惰”，不再愿意为不同硬件进行深度优化，而是过度依赖 DLSS 或 FSR 等技术。这种批评在某些情况下确实成立，尤其是在一些未充分优化的游戏中，AI 超采样技术可能掩盖了底层性能问题。