家友们可能已经习惯，手机领域苹果 A 系列芯片的单核性能，一直是“遥遥领先”的状态。

这一代高通的骁龙 8 Elite 及发哥的天玑 9400，可以说是把牙膏“挤爆”了，甚至可以在冰箱里跑出上万分的 GB6 多核成绩，实现了对苹果的超越。

但苹果的 A18 Pro 在单核性能上仍然可以傲视群雄。与 A18 Pro 同架构的电脑芯片 M4，更是能跑到接近 4000 分的单核成绩。

然而这样的局面，可能会在今年下半年的新一代旗舰平台上得到改变，IT之家接下来就来带大家看看到底是怎么回事？

01. 单核捅破天？

根据微博博主昨天（1 月 3 日）的爆料：“天玑 9500 / 第二代骁龙 8 Elite 都支持 SME 指令集，都是台积电 N3p，频率设定都挺高，GB6 单核性能可能会奔着 4K 去了，给果果上压力”。

消息源认为这两款旗舰芯片在 GeekBench 6 的单核跑分可能会接近 4000 分。

作为对比，搭载苹果 M4 芯片的 13 英寸 iPad Pro（iPad 16,6）单核跑分为 3757 分，搭载 M4 芯片 2024 款 Mac mini（Mac 16,10）单核跑分为 3902 分。

小编这里要先吐槽一下高通的命名规则，本代 Snapdragon 8 Elite / 骁龙 8 至尊版的全新产品名，令其第二代产品不管怎么起名都会很绕。

高通今年切换至 Oryon 自研 CPU 架构后的表现确实不错，在一些苹果的传统优势项目上也跟上了脚步，我们也对其迭代产品充满了期待。

发哥这边在坚持延续了两代的 4+4 全大核设计后，据传将会在天玑 9500 上进行规格调整，也采用类似高通的 2+6 架构。

在移动端芯片的散热能力限制之下，如果下一代移动芯片真的能实现 GB6 单核 4000 分的性能水平，想必又能造就一大波“钉子户”。

02. SME 指令集，是个啥？

有的家友可能注意到，我们上面提到了好几次 SME 指令集，那么它到底是什么呢？

SME 指令集，全称为 Scalable Matrix Extension，直译过来为可扩展矩阵扩展，是 Armv9-A 架构引入的一种新的指令集，旨在加速矩阵运算，尤其针对机器学习等领域。

苹果自去年的 A18 及 M4 代际开始支持 SME 指令集，而 Geekbench 也于 6.3 版本引入了对 SME 的支持，也有不少人质疑苹果这么高的跑分是否有“刷分”嫌疑。

不过，在 AI 大模型的重要性越来越高的当下，SME 指令集的性能提升，也将逐步在我们的日常使用中。

高通在切换至 Oryon 自研 CPU 架构后，反而丢掉了原本 ARM 公版已经支持的 SME 指令集，我们自然也乐意见到它在下一代产品上回归。

03. 看完下一代，再看看这代还有哪些没发布的手机

展望完未来之后，我们先来看看近期还有哪些即将发布的手机。

继小米 13、14、15 与 vivo X200 Pro mini 之后，又有一家厂商即将加入这个“iPhone 尺寸”的小屏手机战场。

我们暂时把这台手机称作 OPPO Find X8 mini，搭载天玑 9400 处理器，配备 6.31 英寸 ±1.5K LTPO 显示屏，后置 50Mp IMX9 常规大底三摄，有一颗 50Mp 高素质潜望镜。

此外，该机还配备金属中框、玻璃机身、短焦光学指纹，支持无线充功能。

一句话省流的话，它就是一台更小的 Find X8。

不只是 4K 档的标准版旗舰机，这股“小屏旋风”也正在吹向更低的价位。

比如同集团的一加，也有一台 6.31 寸屏幕的手机正在开发中，采用骁龙 8 Elite 处理器。

我们本以为它会叫“一加 Ace 5 Pro mini”，不过目前看来可能会被赋予全新的产品线。

甚至 vivo，也打算在 S 系列中端线上试水 6.31 英寸的小屏机。

我们能否在第二代骁龙 8 至尊版 / 天玑 9500 这下一代上看到更多的“小钢炮”手机，甚至看到这类产品逐渐下探到全价位段，就要看上面这波机型的市场表现到底怎么样了。

04. 大模型，真的挺“大”

AI 功能，显然是今年手机的一项重点。

随着处理器算力的不断提升，直接在手机上端侧运行的 AI 大模型，也逐步走进了我们的视野。

相信不少家友也都了解到，运行 AI 大模型对内存有着不小的需求，连“抠门”的苹果也终于把新品的内存都拉到了 8GB。

但是，除了运行时的内存占用，大模型本身也需要占据可观的存储空间。

比如小编手头的 OPPO 手机，其本地 AI 消除大模型的体积就达到了 1.5GB、智慧语音功能的本地大模型更是达到了 2.7GB。

对于有能力本地运行大模型的手机来说，这点空间本来不算什么问题，但是有一个例外，那就是 —— 苹果。

苹果在 iOS 18.1 更新，推出第一波 Apple Intelligence 功能时，要求存储空间为 4GB；而在 iOS 18.2 更新推出第二波 Apple Intelligence 功能时，存储空间要求提升到 7GB。

这还没算上预计 4 月发布的 iOS 18.4 将带来 Siri 的重大升级、以及更多语言的支持等等，存储空间要求会在 7GB 基础上继续攀升。

▲ 更别提系统本身已经占了这么多空间

虽然 iPhone 16 系列全系都配备 8GB 内存，但其标配存储仍为可怜的 128GB，会被 AI 大模型吃掉一大块空间。

当各大安卓厂商的产品越来越像 iPhone，性能也逐渐追赶甚至超越 iPhone 的时候，不知道正在挤牙膏的库克还能不能坐得住？